BD fangcloud_ai
Интеграция AI-возможностей с Fangcloud Skill. Поддерживает управление файлами (список, загрузка, скачивание, обмен), приглашение к сотрудничеству, диалог с базой знаний (DeepSeek) и взаимодействие с агентами. Используется, когда пользователю требуется управлять файлами Fangcloud, запрашивать последние документы или создавать ссылки для обмена.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«亿方云 (Fangcloud) AI 能力集成 Skill。支持文件管理（列表、上传、下载、分享）、协作邀请、知识库对话 (DeepSeek…»
亿方云 (Fangcloud) AI 能力集成 Skill。支持文件管理（列表、上传、下载、分享）、协作邀请、知识库对话 (DeepSeek) 以及智能体交互。当用户需要操作亿方云文件、查询最近文档或创建分享链接时，使用此 Skill。
Интеграция AI-возможностей с Fangcloud Skill.
Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Обфускация
obf-hex-escape-chainreferences/openapi.md:1825Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (в кавычках — упоминание, а не команда)--header 'x-file-name: 1758513460275_%E3%80%8A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E8%9C%82%E7%BE%A4%E5%AE%9E%E6%88%98%E5%9F%B9%E8%AE%AD%E3%80%8B%E7%90%86%E8%AE%BA%E9%83%A8%E5%88%86%E8%B5%84%E6%96%99.pdf' \
в кавычках
Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
name-formatname должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы) - предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 9, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (fangcloud_ai) не совпадает с папкой (fangcloudai)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 131
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2121 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 118: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +4Нет примеров входа/выхода
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 30 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 131 пунктов
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.