SKILLEMALL.ai

AC jike-cookbook-query

Поиск рецептов. Поддерживает поиск по списку ингредиентов, поиск рецептов, детали рецептов и случайные рецепты, возвращает название блюда, категорию, время приготовления, вкус, способ приготовления, основные и вспомогательные ингредиенты, а также шаги приготовления. Сценарии использования: пользователь говорит «Найди рецепт жареных помидоров с яйцом», «Порекомендуй несколько случайных блюд», «Найди рецепт блюда с ID 6», «Информация об ингредиентах, связанных с яйцами» и т. д. Данные предоставляются через открытый API Jike Data (jikeapi.cn).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«菜谱查询。支持食材列表查询、菜谱搜索、菜谱详情和随机菜谱,返回菜名、分类、耗时、口味、烹饪方式、主料辅料和做法步骤。适用场景:用户说“搜一下…»

菜谱查询。支持食材列表查询、菜谱搜索、菜谱详情和随机菜谱,返回菜名、分类、耗时、口味、烹饪方式、主料辅料和做法步骤。适用场景:用户说“搜一下西红柿炒鸡蛋菜谱”“随机推荐几个菜”“查菜谱 ID 6 的做法”“鸡蛋相关食材信息”等。数据由即刻数据(jikeapi.cn)开放接口提供。

ClawHub Agent Skills автор: jikeapi v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 273 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Поиск рецептов. Поддерживает поиск по списку ингредиентов, поиск рецептов, детали рецептов и случайные рецепты, возвращает название блюда, категорию, время…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 273 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 140 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent recipe lookup skill, with a real but manageable AppKey handling risk.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.