SKILLEMALL.ai

AD jike-mobile-locate

Запрос информации о месте нахождения мобильного номера. Введите 11-значный номер мобильного телефона из материкового Китая, чтобы в реальном времени узнать провинцию/город, оператора, тип оператора, код города, почтовый индекс и код административного деления. Применимые сценарии: пользователь говорит «Проверь, откуда номер 17611491111», «Какой оператор у этого номера телефона», «Помоги узнать, откуда этот номер», «Номер, начинающийся с 176, какой оператор» и т. д. Данные предоставляются через открытый API Jike Data (jikeapi.cn), поддерживается запрос номеров трех основных операторов.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«手机号码归属地查询。输入中国大陆 11 位手机号,实时查询归属地省份/城市、运营商、运营商类型、区号、邮编和行政区划编码。适用场景:用户说“…»

手机号码归属地查询。输入中国大陆 11 位手机号,实时查询归属地省份/城市、运营商、运营商类型、区号、邮编和行政区划编码。适用场景:用户说“查一下 17611491111 是哪里的号码”“这个手机号是什么运营商”“帮我查下这个号码的归属地”“176 开头的号码是哪家运营商”等。数据由即刻数据(jikeapi.cn)开放接口提供,支持三网手机号查询。

ClawHub Agent Skills автор: jikeapi v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 786 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрос информации о месте нахождения мобильного номера.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 12
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 786 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 175 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 12 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does the advertised Chinese mobile-number lookup, with normal privacy and API-key risks for a third-party lookup service.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.