SKILLEMALL.ai

AD jike-weather-query

Запрос погоды. Запрашивает текущую погоду, прогноз на следующие 7 и 15 дней по провинции, городу, району. Применимые сценарии: когда пользователь говорит «узнай погоду в районе Наньшань города Шэньчжэнь», «какая погода в Гуанчжоу на следующие 7 дней», «будет ли дождь в Пекине в следующие 15 дней» и т. д. Данные предоставляются через открытый API от Jike Data (jikeapi.cn).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«天气查询。根据省份、城市、区县查询当前天气实况、未来7天和未来15天天气预报。适用场景:用户说“查一下深圳南山区天气”“广州未来7天天气怎么…»

天气查询。根据省份、城市、区县查询当前天气实况、未来7天和未来15天天气预报。适用场景:用户说“查一下深圳南山区天气”“广州未来7天天气怎么样”“北京未来15天会不会下雨”等。数据由即刻数据(jikeapi.cn)开放接口提供。

ClawHub Agent Skills автор: jikeapi v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 525 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Запрос погоды. Запрашивает текущую погоду, прогноз на следующие 7 и 15 дней по провинции, городу, району. Применимые сценарии: когда пользователь говорит…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 525 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 114: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a coherent weather lookup skill that sends location queries and an API key to the documented JikeAPI weather service, with some credential-handling cautions.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.