SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF x0x

Безопасная сетевая связь между компьютерами для AI-агентов — широковещательная рассылка, прямое сообщение, CRDT, групповое шифрование. Постквантовое шифрование, NAT-обход. Все, что вам нужно для создания любого децентрализованного приложения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Secure computer-to-computer networking for AI agents — gossip broadcas…»

Secure computer-to-computer networking for AI agents — gossip broadcast, direct messaging, CRDTs, group encryption. Post-quantum encrypted, NAT-traversing. Everything you need to build any decentralized application.

ClawHub Agent Skills автор: Jim Collinson v0.44.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 18 446 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 9 ч назад

Безопасная сетевая связь между компьютерами для AI-агентов — широковещательная рассылка, прямое сообщение, CRDT, групповое шифрование.

Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.py

ГенераторGitHubИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
42/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Стоимость исполнения вес 6
10
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
  3. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:164
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — переменная конфигурации; документация security-скилла)
    curl -s -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "http://$API/status"
    переменный хостsecurity-скилл
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:174
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — переменная конфигурации; документация security-скилла)
    curl -X POST "http://$API/subscribe" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" -d '{"topic":"hello-world"}'
    переменный хостsecurity-скилл
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:175
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — переменная конфигурации; документация security-скилла)
    curl -X POST "http://$API/publish"   -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
    переменный хостsecurity-скилл
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:177
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — переменная конфигурации; документация security-скилла)
    curl -N -H "Authorization: Bearer $TOKEN" "http://$API/events"     # SSE; fields nested under "data"
    переменный хостsecurity-скилл
  • низкая Утечка данных net-credential-use SKILL.md:201
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис) (адрес назначения — переменная конфигурации; документация security-скилла)
    curl -X PUT "http://$API/profile" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
    переменный хостsecurity-скилл

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 18446 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/install.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "repository"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "keywords"
  • заметка edit-residue в тексте есть пометки об устаревшем (строки 324, 401, 588, 674, 707, 728): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия

Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/install.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/install.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 18446 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 85Шаги. Шагов: 38, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (25 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 43 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (40 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly transparent about being a powerful networking daemon, but its install and update paths create meaningful review risk because they fetch mutable executable code and include high-impact daemon, remote execution, and self-update capabilities.
LLM: suspicious (high) · 13 сент. 2026 г.