SKILLEMALL.ai

AC legal-memo-writer

Пишет официальные юридические служебные записки с надлежащей структурой, цитатами, юридическим анализом и профессиональным тоном. Используйте при составлении юридических меморандумов, анализе дел, толковании законов, сводках нормативных актов или любом структурированном юридическом документе, требующем формата IRAC или CREAC. Поддерживает юрисдикции США (федеральные), Великобритании и ЕС/GDPR со стандартами цитирования Bluebook и OSCOLA.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write formal legal memos with proper structure, citations, legal analy…»

Write formal legal memos with proper structure, citations, legal analysis, and professional tone. Use when drafting legal memoranda, case analysis, statutory interpretation, regulatory summaries, or any structured legal document requiring IRAC or CREAC format. Supports US federal, UK, and EU/GDPR jurisdictions with Bluebook and OSCOLA citation standards.

ClawHub Agent Skills автор: Jimmy974 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 6 451 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Пишет официальные юридические служебные записки с надлежащей структурой, цитатами, юридическим анализом и профессиональным тоном.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИсследованияИнфраструктураПравотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 6451 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6451 токенов
  • 85Шаги. Шагов: 48, расплывчатых формулировок: 1
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 356 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 30 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 48 пунктов
  • +4Есть примеры (16 блоков кода)
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This appears to be a legal-writing skill with an overbroad trigger list, but there is no evidence of hidden execution, credential use, persistence, or data exfiltration.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.