SKILLEMALL.ai

BC deckly-redesign

Перерабатывайте и улучшайте презентации PowerPoint/PDF в отполированные, соответствующие бренду слайды с помощью Deckly AI. Используйте, когда пользователь хочет улучшить, приукрасить, перестилизовать или переработать колоду .pptx или .pdf, просит «сделать слайды лучше» или упоминает Deckly.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Redesign and beautify PowerPoint/PDF presentation decks into polished,…»

Redesign and beautify PowerPoint/PDF presentation decks into polished, on-brand slides using Deckly's AI. Use when the user wants to improve, beautify, restyle, or redesign a .pptx or .pdf deck, asks to "make slides look better", or mentions Deckly.

ClawHub Agent Skills автор: jimmymelbj v0.1.0 MIT-0 5 файлов тело ≈ 1 411 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 31 ч назад

Перерабатывайте и улучшайте презентации PowerPoint/PDF в отполированные, соответствующие бренду слайды с помощью Deckly AI.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ПроцедураPowerPointPDFРазработкаМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
77/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
70
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 6

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 6
    • средняя Утечка данных net-credential-use reference.md:126
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      PID=$(curl -s -X POST "$BASE/projects" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use reference.md:128
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X POST "$BASE/projects/$PID/upload" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -F "file=@deck.pptx"
    • средняя Утечка данных net-credential-use reference.md:131
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X POST "$BASE/projects/$PID/analyze" -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use reference.md:132
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$BASE/projects/$PID/status" -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-credential-use reference.md:135
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s "$BASE/projects/$PID/analysis" -H "Authorization: Bearer $TOKEN"
    • средняя Утечка данных net-redirectable-api-key scripts/deckly.py:13
      Скрипт отправляет API-ключ на хост из переменной окружения — ключ можно перенаправить на другой сервер
      API key + configurable base URL from environment

    Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (deckly-redesign) не совпадает с папкой (deckly-redesign-skill)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 13
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1411 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 249 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 13 пунктов
    • +4Есть примеры (10 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill appears to do what it claims, but it asks for Deckly passwords and email codes in chat, uploads decks to Deckly, and can spend paid credits.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 16 июн. 2026 г.