AC hk-bus-eta
Запрашивает данные о времени прибытия автобусов/остановок Гонконга и время прибытия тяжелой железной дороги MTR из запросов о транспорте на естественном языке, используя официальные конечные точки открытых данных KMB/LWB, Citybus и MTR. Используйте, когда пользователь спрашивает на кантонском, китайском или английском языке что-то вроде «74X 几多分钟后喺九龙湾有车» («Сколько минут до 74X в Кауллун-Бэй?»), «A41 去机场而家几时到青衣站» («Когда A41 до аэропорта прибудет на станцию Цин-И?»), «城巴 20 喺启德几耐到» («Сколько времени займет Citybus 20 от Кайтак?»), «火炭站去金钟方向几点有车» («Когда будет следующий автобус со станции Фотан в направлении Адмиралти?»), «金钟去北角下一班港岛线几时» («Когда следующий поезд Island Line от Адмиралти до Норт-Пойнт?») или любое сообщение, которое сочетает маршрут автобуса с остановкой/местом, или станцию MTR с намерением указать пункт назначения/направление/время прибытия.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query Hong Kong bus ETA/stop data and MTR heavy rail ETA from natural-…»
Query Hong Kong bus ETA/stop data and MTR heavy rail ETA from natural-language transport questions using official KMB/LWB, Citybus, and MTR open-data endpoints. Use when the user asks in Cantonese, Chinese, or English things like「74X 幾多分鐘後喺九龍灣有車」「A41 去機場而家幾時到青衣站」「城巴 20 喺啟德幾耐到」「火炭站去金鐘方向幾點有車」「金鐘去北角下一班港島線幾時」or any message that combines a bus route with a stop/place, or an MTR station with a destination/direction/ETA intent.
Запрашивает данные о времени прибытия автобусов/остановок Гонконга и время прибытия тяжелой железной дороги MTR из запросов о транспорте на естественном…
Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
edit-residueв тексте есть пометки об устаревшем (строки 12): проверьте, не остались ли старые правила рядом с новыми — полная проверка читает текст на противоречия
Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (hk-bus-eta) не совпадает с папкой (hk-transit-eta)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 85Шаги. Шагов: 45, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1517 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Ответ описан самодельной разметкой (4 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 424 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 12 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 45 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.