SKILLEMALL.ai

BD 文转粤语音

Преобразование текста в кантонскую речь. Введите текст на путунхуа или кантонском диалекте, он будет автоматически преобразован в кантонский акцент и сгенерирован в виде аудиофайла MP3. Поддерживает четыре типа интонации: normal (обычный), slow (медленный/грустный), fast (быстрый/веселый), angry (сердитый/раздраженный). Ключевые слова: кантонская речь, речь на кантонском диалекте, текст в кантонский, преобразование текста в кантонский, чтение на кантонском, Cantonese TTS.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«将文字转换为粤语语音。输入普通话或粤语文字,自动转换为粤语口吻后生成粤语语音MP3。支持四种语气:normal(普通)、slow(慢速/悲伤…»

将文字转换为粤语语音。输入普通话或粤语文字,自动转换为粤语口吻后生成粤语语音MP3。支持四种语气:normal(普通)、slow(慢速/悲伤)、fast(快速/开心)、angry(生气/急躁)。触发词:粤语语音、广东话语音、文转粤语、文字转粤语、粤语朗读、Cantonese TTS。

ClawHub Agent Skills автор: jimpenn v1.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 413 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 24 ч назад

Преобразование текста в кантонскую речь.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураРазработкатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (文转粤语音) не совпадает с папкой (cantonese-tts)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 413 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 142 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
The inspected skill artifacts are developer and maintainer workflow guidance with sensitive actions disclosed and tied to their stated purpose.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 6 июн. 2026 г.