SKILLEMALL.ai

AB demo-note-polisher

Превратите черновики заметок, списки, фрагменты чатов, итоги встреч и черновики на смешанном языке в отполированный текст. Используйте, когда пользователь просит переписать, отполировать, привести в порядок, организовать или переформулировать неструктурированный текст в более ясное сообщение, электронное письмо, отчет о статусе, объявление, резюме или короткую служебную записку, не изменяя основные факты.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn rough notes, bullet lists, chat fragments, meeting takeaways, and…»

Turn rough notes, bullet lists, chat fragments, meeting takeaways, and mixed-language drafts into polished writing. Use when the user asks to rewrite, polish, clean up, organize, or reframe messy text into a clearer message, email, status update, announcement, summary, or short memo without changing the underlying facts.

ClawHub Agent Skills автор: jin935150450-ctrl v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 608 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Превратите черновики заметок, списки, фрагменты чатов, итоги встреч и черновики на смешанном языке в отполированный текст.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторИнфраструктураОперации и проектыТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (demo-note-polisher) не совпадает с папкой (yourname-demo-note-polisher)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 29
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 608 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 322 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (0 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple writing helper that only gives instructions for polishing user-provided notes and does not include code or hidden system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.