SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC a-stock-n-pattern

🚀 Ловец сильных акций Китая (A-share) — в реальном времени отбирает акции с увеличенным объемом торгов, пробивающие уровень, на основе классических технических индикаторов N-образной формы.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🚀 A股强势股捕捉器 - 基于 N字型态 经典技术指标，实时筛选放量突破个股。…»

🚀 A股强势股捕捉器 - 基于 N字型态 经典技术指标，实时筛选放量突破个股。

ClawHub Agent Skills автор: jinboh68-prog v1.0.9 MIT-0 4 файла тело ≈ 193 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

🚀 Ловец сильных акций Китая (A-share) — в реальном времени отбирает акции с увеличенным объемом торгов, пробивающие уровень, на основе классических…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
82/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 5

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 5
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token api.py:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    收款钱包: 0x1a…0CA (Base)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token api.py:25
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    PAYMENT = {"price": "0.01 USDC", "wallet": "0x1a…0CA", "chain": "Base"}
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token skill.json:11
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "recipient": "0x1a…0CA"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:17
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    wallet: "0x1a…0CA"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:78
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - 收款钱包：0x1a…0CA

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "openclaw_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "endpoint"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auth_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "price"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "currency"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "chain"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "wallet"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "capabilities"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 31
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 193 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 40: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill clearly discloses a paid stock-signal API, but the included code does not substantiate its advertised real-time market screening and instead returns fixed stock recommendations.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.