SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC a-stock-trading-signals

🏆 Детектор сильных акций A-акций/H-акций — точный отбор акций на основе стратегий «旱地拔葱», «N字爆发», «一阳穿三阴».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«🏆 A股/港股强势股捕捉器 - 基于旱地拔葱、N字爆发、一阳穿三阴精准选股…»

🏆 A股/港股强势股捕捉器 - 基于旱地拔葱、N字爆发、一阳穿三阴精准选股

ClawHub Agent Skills автор: jinboh68-prog v1.0.9 MIT-0 5 файлов тело ≈ 187 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

🏆 Детектор сильных акций A-акций/H-акций — точный отбор акций на основе стратегий «旱地拔葱», «N字爆发», «一阳穿三阴».

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
78/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
94
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 6

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 6
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token api.py:3
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    收款钱包: 0x1a…0CA (Base)
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token api.py:47
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "recipient": "0x1a…0CA",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token api.py:102
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "wallet": "0x1a…0CA",
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token skill.json:20
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    "recipient": "0x1a…0CA"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:17
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    wallet: "0x1a…0CA"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:71
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    - 收款钱包：0x1a…0CA

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-short description короче 40 символов: модели не хватит сигнала для срабатывания
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "openclaw_version"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "endpoint"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "auth_type"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "price"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "currency"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "chain"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "wallet"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "capabilities"

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 187 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 38: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 12 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This paid stock-signal skill is a review item because it advertises real-time A-share/HK-stock signals, but the supplied API code appears to return hard-coded demo data and does not match the advertised endpoints.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.