SKILLEMALL.ai

BD a-share-daily-report

Генератор ежедневных отчетов по китайскому фондовому рынку (A-shares). Автоматически собирает данные из Tongdaxin + Tonghuashun WenCai и генерирует HTML-отчет, включающий 25 модулей, таких как анализ взлетевших акций, группировка по темам, эшелоны последовательных ростов, денежные потоки и т. д. Триггерные фразы: «сгенерировать ежедневный отчет по A-shares», «анализ A-shares», «сегодняшний анализ».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A股每日复盘报告生成器。自动采集通达信+同花顺问财数据,生成含涨停复盘、题材分组、连板梯队、资金流向等25模块的HTML报告。触发词:'生成…»

A股每日复盘报告生成器。自动采集通达信+同花顺问财数据,生成含涨停复盘、题材分组、连板梯队、资金流向等25模块的HTML报告。触发词:'生成A股日报'、'A股复盘'、'今日复盘'

ClawHub Agent Skills автор: jinfa77-svg v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 1 965 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Генератор ежедневных отчетов по китайскому фондовому рынку (A-shares).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
70
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "trigger_phrases"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (a-share-daily-report) не совпадает с папкой (a-share-daily-report-publish)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1965 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 89: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 70.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill coherently generates an A-share market recap HTML report, but users should treat its trading strategy sections as informational rather than professional investment advice.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 17 июн. 2026 г.