AB wechat-desktop-sender
Автоматизация настольной версии WeChat для Windows для открытия чатов и отправки сообщений. Используйте, когда пользователь хочет открыть 微信桌面端, найти контакт или группу, отправить сообщение, отправить одно и то же сообщение нескольким контактам/группам в последовательном пакетном режиме или отправить персонализированные сообщения, где каждый получатель получает разный контент. Лучше всего подходит для прямых рабочих процессов обмена сообщениями в настольном WeChat, таких как тестирование 文件传输助手, индивидуальное взаимодействие, 串行群发 и名单驱动个性化发送. Не для браузерного WeChat, скрейпинга 朋友圈 или надежной пересылки исторических сообщений.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Windows WeChat desktop automation for opening chats and sending messag…»
Windows WeChat desktop automation for opening chats and sending messages. Use when the user wants to open 微信桌面端, search a contact or group, send a message, send the same message to multiple contacts/groups in serial batch mode, or send personalized messages where each recipient gets different content. Best for direct desktop WeChat messaging workflows like 文件传输助手 testing, one-to-one outreach, 串行群发, and名单驱动个性化发送. Not for browser WeChat,朋友圈 scraping, or reliable historical-message forwarding.
Автоматизация настольной версии WeChat для Windows для открытия чатов и отправки сообщений.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 13. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 22, без проверки текущего состояния
- 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 930 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 495 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (8 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 5 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.