AF wechat-group-operator
Автоматизация операций в группах WeChat для настольного клиента WeChat в Windows. Используйте, когда пользователь хочет запускать повторяющиеся рабочие процессы вовлечения в группах, такие как утренние вопросы, дневные последующие сообщения и вечерние публикации кейсов в указанных 微信群, с пулами контента, историей публикаций и планированием cron в OpenClaw. Лучше всего подходит для автоматизации群运营、私域活跃、课程群维护、社群节奏. Не для скрейпинга ленты новостей или широкого извлечения данных WeChat.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«WeChat group operations automation for Windows desktop WeChat. Use whe…»
WeChat group operations automation for Windows desktop WeChat. Use when the user wants to run recurring group engagement workflows such as morning questions, afternoon follow-ups, and evening case posts in specified微信群, with content pools, posting history, and OpenClaw cron scheduling. Best for群运营、私域活跃、课程群维护、社群节奏 automation. Not for朋友圈 scraping or broad WeChat data extraction.
Автоматизация операций в группах WeChat для настольного клиента WeChat в Windows.
Как процесс F 42/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/post_history.json
Как улучшить
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: assets/post_history.json
Процессный рейтинг: все десять параметров 42/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): assets/post_history.json
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 100Шаги. Шагов: 33
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 496 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.