SKILLEMALL.ai

AC construction-assistant

Помощник по управлению строительными проектами. Поддерживает отслеживание хода строительства, управление списком материалов, записи проверок безопасности, генерацию журналов строительства, расчет объемов работ. Сценарии использования: (1) создание/обновление плана хода строительства, (2) управление списками материалов и оборудования, (3) запись проверок безопасности и исправлений, (4) генерация журналов и отчетов о строительстве, (5) расчет объемов работ и оценка затрат.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«施工项目管理助手。支持施工进度跟踪、材料清单管理、安全检查记录、施工日志生成、工程量计算。使用场景:(1) 创建/更新施工进度计划,(2)…»

施工项目管理助手。支持施工进度跟踪、材料清单管理、安全检查记录、施工日志生成、工程量计算。使用场景:(1) 创建/更新施工进度计划,(2) 管理材料和设备清单,(3) 记录安全检查和整改,(4) 生成施工日志和报告,(5) 计算工程量和成本估算。

ClawHub Agent Skills автор: jinhuawang658-gif v1.0.0 MIT-0 12 файлов тело ≈ 729 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник по управлению строительными проектами.

Как процесс C 51/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
79
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
51/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 51/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 33
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 729 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 123 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 33 пунктов
  • +4Есть примеры (7 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
  • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 79.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This construction helper is local and mostly purpose-aligned, but it can create misleading safety, quality, and date-sensitive project records without enough user verification.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.