SKILLEMALL.ai

AC douban-bookmark

Введите название книги, чтобы добавить ее в коллекцию «Хочу прочитать» на Douban Books. Применимо для запросов типа «Добавить «xxx» в список желаний / список желаний / список «Хочу прочитать» на Douban». Реализация: сначала используйте HTTP для парсинга результатов поиска Douban, чтобы получить оптимальную страницу с деталями книги, затем используйте Playwright для сохранения состояния входа в браузер, откройте страницу с деталями и выполните двухэтапный процесс сбора данных Douban (нажмите «Хочу прочитать» → нажмите «Сохранить»). После первого входа профиль браузера можно использовать повторно в течение длительного времени.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«输入图书名称,把它加入豆瓣读书的「想读」收藏。适用于“把《xxx》加入豆瓣想读 / 愿望清单 / 想读列表”这类请求。实现方式:先用 HTT…»

输入图书名称,把它加入豆瓣读书的「想读」收藏。适用于“把《xxx》加入豆瓣想读 / 愿望清单 / 想读列表”这类请求。实现方式:先用 HTTP 解析豆瓣搜索结果拿到最优图书详情页,再用 Playwright 持久化浏览器登录态打开详情页,执行豆瓣真实的两段式收藏流程(点“想读”→ 点“保存”)。首次登录后可长期复用浏览器 profile。

ClawHub Agent Skills автор: jinntrance v1.0.0 MIT-0 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 566 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Введите название книги, чтобы добавить ее в коллекцию «Хочу прочитать» на Douban Books.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникPlaywrightИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 566 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 170 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 15 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill does what it says: it adds a chosen book to a Douban want-to-read list using a disclosed local browser login profile.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.