SKILLEMALL.ai

AB work-estimation-en

Навык оценки трудозатрат на разработку программного обеспечения. Срабатывает, когда пользователь упоминает "оценка работ", "оценка проекта", "оценка усилий", "оценка сроков", "декомпозиция задач", "расчет человеко-часов", "цикл разработки" или похожие термины. Принимает текст или документы с требованиями пользователя, автоматически разбивает элементы работы и оценивает усилия, выводя Excel-отчеты об оценке.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Software Development Work Estimation Skill. Triggered when user mentio…»

Software Development Work Estimation Skill. Triggered when user mentions "work estimation", "project estimation", "effort estimation", "timeline assessment", "task breakdown", "man-hour calculation", "development cycle", or similar terms. Accepts user requirements text or documents, automatically breaks down work items and estimates effort, outputting Excel evaluation reports.

ClawHub Agent Skills автор: jinqiu193 v1.0.1 MIT-0 7 файлов тело ≈ 758 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык оценки трудозатрат на разработку программного обеспечения.

Как процесс B 71/100 · Почти готов — слабые места: ошибки и развилки, согласованность, отчётность по ходу

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
71/100
Почти готов
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 71/100

    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (work-estimation-en) не совпадает с папкой (work-estimation)
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 23
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 758 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • medium Тестов 3, и все положительные: нет ни одного случая «должен отказать» или «должен переспросить»

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
    • -32 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 379 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This appears to be a normal project-estimation skill that creates local Excel reports, with some scoping and test-script cautions but no evidence of exfiltration or unsafe automation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.