SKILLEMALL.ai

BB safe-shrink

Настольный инструмент для уменьшения размера документов, маскирования данных / SSD. Триггеры: .ssd, SafeShrink, 密小件, 文件减肥, 文档脱敏, token 压缩, .xls, .json, .xml, .yaml, .csv / document slimming, sanitization, token compression, structured sanitization

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«密小件 · 文档减肥 / 脱敏 / SSD 转换桌面工具。触发词 / Triggers: .ssd, SafeShrink, 密小件, 文件…»

密小件 · 文档减肥 / 脱敏 / SSD 转换桌面工具。触发词 / Triggers: .ssd, SafeShrink, 密小件, 文件减肥, 文档脱敏, token 压缩, .xls, .json, .xml, .yaml, .csv / document slimming, sanitization, token compression, structured sanitization

ClawHub Agent Skills автор: JinwaTech金蛙科技 v1.2.15 MIT-0 4 файла тело ≈ 5 432 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Настольный инструмент для уменьшения размера документов, маскирования данных / SSD.

Как процесс B 75/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, повторный запуск, отчётность по ходу

ПроцедураGitHubИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
81/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
53
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
75/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение frontmatter-yaml SKILL.md: фронтматтер не разбирается как YAML (YAML parse error: Nested mappings are not allowed in compact mappings at line 2, column 14: description: 密小件 · 文档减肥 / 脱敏 / SSD 转换桌面工具。触发词 / Triggers: .ssd, SafeShrink, 密小件… ^ ); поля прочитаны построчно. Обычная причина — двоеточие в незакавыченном значении
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5432 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 75/100

  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 6, без проверки текущего состояния
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5432 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 61
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 20. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • -242 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 198 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 44 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (21 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 53.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
SafeShrink has a coherent document-optimization purpose, but it asks an agent to auto-download and cache a Windows executable while making overly broad offline and safety claims.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.