BB backend-engineer
Разработка бэкенда, API, инфраструктуры, облачных решений, интеграция, сети, DevOps, развертывание и Terraform. Используйте, когда пользователь просит создать, спроектировать, отладить, развернуть, интегрировать или оптимизировать бэкенд-системы, API, микросервисы, облачную инфраструктуру, конвейеры CI/CD, базы данных или сети. Охватывает REST, GraphQL, gRPC, брокеры сообщений, оркестрацию контейнеров, IaC (Terraform/CloudFormation), наблюдаемость, производительность, платежи, IP/авторское право и опыт разработчика.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Backend, API, infrastructure, cloud, integration, networking, DevOps,…»
Backend, API, infrastructure, cloud, integration, networking, DevOps, deployment, and Terraform engineering. Use when the user asks to build, design, debug, deploy, integrate, or optimize backend systems, APIs, microservices, cloud infrastructure, CI/CD pipelines, databases, or networks. Covers REST, GraphQL, gRPC, message brokers, container orchestration, IaC (Terraform/CloudFormation), observability, performance, payments, IP/copyright, and developer experience.
Разработка бэкенда, API, инфраструктуры, облачных решений, интеграция, сети, DevOps, развертывание и Terraform.
Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, стоимость исполнения
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 0. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 16866 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "triggers"
Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 10Стоимость исполнения. Тело инструкции 16866 токенов: вытесняет саму задачу из окна
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, git, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 85Шаги. Шагов: 429, расплывчатых формулировок: 1
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 1, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Ответ описан самодельной разметкой (9 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 468 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 429 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 73.