SKILLEMALL.ai

AD 人人商城龙虾助手

Помощник Renren Mall для лобстеров — инструмент для запроса данных и управления заказами Renren Mall. Используйте этот навык, когда пользователь упоминает следующие намерения: «Проверить список дел» «Проверить операционные данные» «Проверить информацию о товаре» «Проверить информацию об участнике» «Проверить заказ» «Управлять заказом» «Проверить купон» «Установить бесплатную доставку при достижении определенной суммы» «Настроить API Mall» «Проверить подключение API» Поддерживает: запрос списка дел, статистику операционных данных, полномасштабный запрос товаров/участников/заказов, управление купонами, настройку правил бесплатной доставки при достижении определенной суммы. Все операции должны выполняться на основе предоставленных пользователем законных учетных данных API Renren Mall.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«人人商城龙虾助手 - 人人商城数据查询与订单管理工具。 当用户提到以下意图时使用此技能: 「查待办事项」「查运营数据」「查商品信息」「查会…»

人人商城龙虾助手 - 人人商城数据查询与订单管理工具。 当用户提到以下意图时使用此技能: 「查待办事项」「查运营数据」「查商品信息」「查会员信息」 「查订单」「管理订单」「查优惠券」「设置满额包邮」 「配置商城API」「验证API连通性」 支持:待办事项查询、运营数据统计、商品/会员/订单全维度查询、优惠券管理、满额包邮规则配置,所有操作需基于用户提供的人人商城合法API凭证执行。

ClawHub Agent Skills автор: web v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 620 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Помощник Renren Mall для лобстеров — инструмент для запроса данных и управления заказами Renren Mall.

Как процесс D 41/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
74
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
41/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: 人人商城龙虾助手 (ClawHub)

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 41/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (人人商城龙虾助手) не совпадает с папкой (syxx)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 14
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1620 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 194 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed ecommerce administration helper, but it should only be used with a verified store URL and least-privilege API key.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.