SKILLEMALL.ai

BD House Price - 房价

Проверка средних цен на подержанные и новые дома по городам, изменение месяц к месяцу и год к году, а также тенденции за последние месяцы (можно создавать списки и линейные графики SVG). Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает: Сколько стоит жилье в Чанше? Тенденции средней цены на подержанное жилье в Шэньчжэне? Дайте ссылку для проверки цен на жилье или задает подобные вопросы о ценах на жилье в городах.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«按城市查二手房与新房参考均价、环比同比及近月走势(可生成列表与 SVG 折线图)。当用户说:长沙房价多少?深圳二手房均价走势?给个查房价链接…»

按城市查二手房与新房参考均价、环比同比及近月走势(可生成列表与 SVG 折线图)。当用户说:长沙房价多少?深圳二手房均价走势?给个查房价链接,或类似城市房价问题时,使用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: 极速数据 v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 961 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Проверка средних цен на подержанные и новые дома по городам, изменение месяц к месяцу и год к году, а также тенденции за последние месяцы (можно создавать…

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (House Price - 房价) не совпадает с папкой (house-price)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 18
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 961 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 88: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed house-price lookup tool that fetches public Fangjia pages and can optionally write a chart file, with no evidence of hidden persistence, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.