SKILLEMALL.ai

BD Travel Search Flight Train Scenery - 旅行搜索 航班 火车 景点

Объединяет списки рейсов, информацию о достопримечательностях; для поездок на поезде можно использовать функцию train. Используйте этот навык, когда пользователь спрашивает: «Найди мне рейс из Шанхая в Токио», «Какие достопримечательности посоветуешь в Ханчжоу?» или «Посмотри мне билеты на поезд» и подобные вопросы по планированию поездок.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«聚合航班列表、景点信息,火车段可走 train 能力。当用户说:查一下上海到东京的航班、杭州有什么景点推荐、顺带帮我看看火车票,或类似出行规…»

聚合航班列表、景点信息,火车段可走 train 能力。当用户说:查一下上海到东京的航班、杭州有什么景点推荐、顺带帮我看看火车票,或类似出行规划问题时,使用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: 极速数据 v1.0.3 MIT-0 5 файлов тело ≈ 872 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Объединяет списки рейсов, информацию о достопримечательностях; для поездок на поезде можно использовать функцию train.

Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
49/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Travel Search Flight Train Scenery - 旅行搜索 航班 火车 景点) не совпадает с папкой (jisu-travel)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 872 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 81: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 14 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (9 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a disclosed travel-search helper that queries travel providers and uses a JisuAPI key for train lookups, with no evidence of hidden or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.