SKILLEMALL.ai

BD Wechat MP Article Stats Comments Suite - 微信公众号管理套件

Управление аккаунтом WeChat: публикация черновиков, настройка стилей и обложек, управление комментариями и пользователями, статистика и т. д. Используйте этот навык, когда пользователь говорит: «Опубликуй этот Markdown в черновиках WeChat», «Посмотри статистику вчерашних просмотров» или выполняет аналогичные действия в админ-панели WeChat.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«公众号运营:发文到草稿、样式与封面、评论与用户管理、数据统计等。当用户说:把这篇 Markdown 发到公众号草稿、看下昨天阅读量统计,或类…»

公众号运营:发文到草稿、样式与封面、评论与用户管理、数据统计等。当用户说:把这篇 Markdown 发到公众号草稿、看下昨天阅读量统计,或类似公众号后台操作时,使用本技能。

ClawHub Agent Skills автор: 极速数据 v1.0.11 MIT-0 8 файлов тело ≈ 3 430 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Управление аккаунтом WeChat: публикация черновиков, настройка стилей и обложек, управление комментариями и пользователями, статистика и т.

Как процесс D 39/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураТексты и документыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
86/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
64
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
39/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 8. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение name-format name должен быть в kebab-case (строчные буквы, цифры, дефисы)
  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 39/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (Wechat MP Article Stats Comments Suite - 微信公众号管理套件) не совпадает с папкой (wechat-mp)
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 65
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3430 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
  • low Ответ описан самодельной разметкой (8 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 86: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 41 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 65 пунктов
  • +4Есть примеры (33 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 64.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is mostly coherent for WeChat public-account operations, but it combines powerful account-changing actions with under-scoped credential and cookie handling that users should review carefully.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.