BF cross-border-listing
Генератор листингов для трансграничной торговли, автоматически создает многоплатформенные многоязычные листинги продуктов для трансграничной электронной коммерции. Охватывает шесть основных платформ: Amazon/Temu/Shopee/Lazada/AliExpress/TikTok Shop, поддерживает языки, включая английский, японский, испанский, немецкий, французский, корейский, португальский, китайский и другие, автоматически генерирует SEO-оптимизированные заголовки, пять ключевых пунктов, описания продуктов, поисковые запросы и рекомендации по ценообразованию. Триггерные слова: создать листинг, написать листинг для Amazon, описание продукта Temu, оптимизация заголовка Shopee, размещение трансграничного продукта, перевод листинга, описание AliExpress, страница продукта TikTok Shop, размещение на Lazada
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«跨境 Listing 生成器，为跨境电商产品自动生成多平台多语言的产品 Listing。覆盖 Amazon/Temu/Shopee/Laza…»
跨境 Listing 生成器，为跨境电商产品自动生成多平台多语言的产品 Listing。覆盖 Amazon/Temu/Shopee/Lazada/速卖通/TikTok Shop 六大平台，支持英语、日语、西班牙语、德语、法语、韩语、葡萄牙语、中文等语言，自动生成 SEO 优化标题、五点描述、产品详情、搜索词及定价建议。触发词：生成Listing、写亚马逊Listing、Temu产品描述、Shopee标题优化、跨境产品上架、翻译Listing、速卖通描述、TikTok Shop产品页面、Lazada上架
Генератор листингов для трансграничной торговли, автоматически создает многоплатформенные многоязычные листинги продуктов для трансграничной электронной…
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/amazon.md, references/temu.md, references/shopee.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/amazon.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/temu.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/shopee.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/lazada.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/aliexpress.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/tiktokshop.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/keyword_strategy.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/compliance.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/examples.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/troubleshooting.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 10 файла(ов): references/amazon.md, references/temu.md, references/shopee.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1437 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 253 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 25 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.