BF hr-resume-scorer
Инструмент для пакетного отбора и оценки резюме. Поддерживает парсинг резюме в форматах PDF/Word/TXT, анализ степени соответствия требованиям вакансии (JD), многомерную оценку, генерацию отчетов в Excel/JSON/Markdown. Активируется, когда пользователь хочет отобрать резюме, оценить кандидатов, выставить оценки резюме, провести анализ соответствия, сгенерировать отчет об отборе. Подходит для HR, рекрутеров, команд по найму.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«简历批量筛选打分工具。支持PDF/Word/TXT格式简历解析，基于JD进行匹配度分析，多维度评分，生成Excel/JSON/Markdow…»
简历批量筛选打分工具。支持PDF/Word/TXT格式简历解析，基于JD进行匹配度分析，多维度评分，生成Excel/JSON/Markdown报告。当用户需要筛选简历、批量评估候选人、简历打分、匹配度分析、生成筛选报告时触发此技能。适用于HR、猎头、招聘团队。
Инструмент для пакетного отбора и оценки резюме.
Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/resume_scorer.py, references/scoring_criteria.md, references/resume_parsing_guide.md
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: scripts/resume_scorer.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/scoring_criteria.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/resume_parsing_guide.md - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: references/personality_analysis_guide.md - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "agent_created"
Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 4 файла(ов): scripts/resume_scorer.py, references/scoring_criteria.md, references/resume_parsing_guide.md
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 100Шаги. Шагов: 61
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3136 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 130 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 52 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 61 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 59.