SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF skill-advisor

В соответствии с текущими потребностями пользователя, интеллектуально искать из четырех уровней: SkillHub, ClawHub, локально установленные, официально встроенные, и выдавать 3 наиболее подходящих навыка, включая основные функции, сравнение преимуществ и недостатков, а также общую оценку. Рекомендовать, но не устанавливать; действовать только после принятия решения пользователем. Поддерживает запуск через команду /skill и слеш-команды.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«根据用户当前需求，从 SkillHub、ClawHub、本地已安装、官方内置四层搜索中智能匹配，输出适配度最高的 3 个技能，包含功能亮点、…»

根据用户当前需求，从 SkillHub、ClawHub、本地已安装、官方内置四层搜索中智能匹配，输出适配度最高的 3 个技能，包含功能亮点、优缺点对比和综合评价。只推荐不安装，用户决策后再动手。支持 /skill 指令和 slash command 启动。

ClawHub Agent Skills автор: jiuwu2495 v1.0.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 342 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 15 ч назад

В соответствии с текущими потребностями пользователя, интеллектуально искать из четырех уровней: SkillHub, ClawHub, локально установленные, официально…

Как процесс F 36/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/search_skills.py

ПроцедураПоддержка клиентовтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
84/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
61
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
36/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/search_skills.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/search_skills.py
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "slug"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "displayName"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "agent_created"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "security"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 36/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/search_skills.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/search_skills.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (skill-advisor) не совпадает с папкой (skill-advisor-new)
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 36
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1342 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 128 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 26 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 61.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is mostly a skill recommender, but its instructions also tell the agent to install third-party skills despite claiming read-only, no-shell behavior.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 июн. 2026 г.