SKILLEMALL.ai

BD work-report

Генератор рабочих отчётов (дневной → недельный → месячный → годовой, с наслоением). Пользователю нужно лишь предоставить несколько ключевых слов или общих фраз, чтобы автоматически сгенерировать естественный рабочий отчёт. Принудительное удаление ИИ-стиля (простая речь, разговорные предложения, запрет структуры сочинения). Триггерные слова: дневной отчёт, недельный отчёт, месячный отчёт, годовой отчёт, рабочий отчёт, рабочая сводка, «сегодня сделал», «на этой неделе сделал» и любой другой ввод.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«工作汇报生成器(日报→周报→月报→年报,层层叠加)。 用户只需提供几个关键词或口水话,自动生成自然的工作汇报。 强制去AI味(白话表达、口语…»

工作汇报生成器(日报→周报→月报→年报,层层叠加)。 用户只需提供几个关键词或口水话,自动生成自然的工作汇报。 强制去AI味(白话表达、口语断句、禁止作文结构)。 触发词:日报、周报、月报、年报、工作汇报、工作总结,"今天搞了"、"这周做了"等任意输入。

ClawHub Hermes автор: jiuwu2495 v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 238 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 28 ч назад

Генератор рабочих отчётов (дневной → недельный → месячный → годовой, с наслоением).

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураЛичная продуктивностьИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Hermes Agent
JSON
Технический рейтинг
B
85/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
62
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Для Hermes description должен быть одним предложением до 60 символов; условия применения вынесите в раздел «When to Use».
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-long-hermes description 128 символов, а стандарт Hermes требует ≤ 60 (одно предложение, с точкой)
  • предупреждение description-no-when ни description, ни раздел "## When to Use" не говорят, когда применять скилл
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name"
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "display_name_en"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (work-report) не совпадает с папкой (work-report-pro)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1238 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -215 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 127 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 22 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (13 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 62.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is a coherent work-report generator that reads and saves reports in a disclosed workspace folder, with no evidence of malware, exfiltration, or hidden unrelated behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 5 июн. 2026 г.