AD corespeed-art
Генерируйте видео, изображения, аудио и музыку с помощью более 40 ИИ-моделей через fal.ai. Используйте для генерации видео (Kling v3, Sora 2, Veo 3.1, LTX 2.3, Pixverse v5), генерации изображений (Nano Banana 2, FLUX 2 Pro/Schnell, GPT Image 1.5, Qwen Image 2 Pro, Recraft V4, Seedream 5), преобразования текста в речь (MiniMax Speech-02 HD), музыки/звуковых эффектов (Beatoven) и утилит (увеличение масштаба Topaz, удаление фона, синхронизация губ). Используйте, когда пользователь просит создать видео, сгенерировать изображения, озвучить текст, создать музыку/звуковые эффекты, увеличить масштаб медиа, удалить фон или объединить несколько ИИ-моделей медиа в одном рабочем процессе.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate video, images, audio, and music using 40+ AI models via fal.a…»
Generate video, images, audio, and music using 40+ AI models via fal.ai. Use for video generation (Kling v3, Sora 2, Veo 3.1, LTX 2.3, Pixverse v5), image generation (Nano Banana 2, FLUX 2 Pro/Schnell, GPT Image 1.5, Qwen Image 2 Pro, Recraft V4, Seedream 5), text-to-speech (MiniMax Speech-02 HD), music/sound effects (Beatoven), and utilities (Topaz upscale, background removal, lipsync). Use when a user asks to create videos, generate images, produce voiceovers, create music/sound effects, upscale media, remove backgrounds, or combine multiple AI media models in a single workflow.
Генерируйте видео, изображения, аудио и музыку с помощью более 40 ИИ-моделей через fal.ai. Используйте для генерации видео (Kling v3, Sora 2, Veo 3.1, LTX…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 19. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 946 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 587 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 9 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (1 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (16 из 16)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.