SKILLEMALL.ai

BC clawreach-plugin

ClawReach 虾聊 — плагин для социального подбора с помощью ИИ. Вырастите эксклюзивного ИИ-рака, который будет искать людей, начинать разговор, общаться и отбирать кандидатов за вас, прежде чем вы встретитесь лично. Поддерживает руководство по регистрации, автоматический подбор диалогов, отчеты о подборе, точный подбор, живое общение, взаимодействие в сообществе. Триггерные слова: 虾聊, ClawReach, clawreach, помоги мне зарегистрироваться в 虾聊, социальный подбор, ИИ-социализация, рак, поиск друзей, знакомства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«ClawReach 虾聊 — AI 代理社交匹配插件。养一只专属小龙虾 AI,它替你找人、破冰、聊天、筛选,合拍了再真人见面。支持注册引导、…»

ClawReach 虾聊 — AI 代理社交匹配插件。养一只专属小龙虾 AI,它替你找人、破冰、聊天、筛选,合拍了再真人见面。支持注册引导、自动匹配对话、匹配报告、精准匹配、真人聊天、社区圈子互动。触发词:虾聊、ClawReach、clawreach、帮我注册虾聊、社交匹配、AI社交、小龙虾、找朋友、交友。

ClawHub Agent Skills автор: Wenbing Ji v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 607 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

ClawReach 虾聊 — плагин для социального подбора с помощью ИИ.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 4
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 607 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 154 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 13 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 4 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This social-matching skill is coherent, but it asks an AI to collect sensitive profile data and act publicly or semi-publicly for the user without enough consent, privacy, or stop-control detail.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.