SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

AB build-working-memory

Настройте, мигрируйте или управляйте файловой системой рабочей памяти для проекта ИИ-агента. Используйте для памяти агента, рабочей памяти, непрерывности сеанса, постоянного контекста, долгосрочной памяти, миграции устаревших систем или запросов, чтобы помочь агенту запоминать между сеансами. Охватывает создание новых проектов, миграцию устаревших рабочих пространств (AGENT.md + MEMORY.md + memory/YYYY-MM-DD.md), автоматическое исправление AGENT.md инструкциями по управлению памятью, многоуровневый поиск, структурированное индексирование событий и детерминированную временную поддержку. Срабатывает при любом упоминании "agent memory", "migrate memory", "AGENT.md", "working memory", "session memory" или "make my agent remember". Сохраняйте совместимость с OpenClaw, сохраняя ежедневные журналы в плоском виде под memory/YYYY-MM-DD.md. Не используйте для векторных баз данных или поиска на основе встраивания.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Set up, migrate, or manage a file-based working memory system for an A…»

Set up, migrate, or manage a file-based working memory system for an AI agent project. Use for agent memory, working memory, session continuity, persistent context, long-term memory, legacy migration, or requests to help an agent remember across sessions. Covers scaffolding fresh projects, migrating legacy workspaces (AGENT.md + MEMORY.md + memory/YYYY-MM-DD.md), auto-patching AGENT.md with memory-management instructions, layered retrieval, structured event indexing, and deterministic temporal support. Triggers on any mention of 'agent memory', 'migrate memory', 'AGENT.md', 'working memory', 'session memory', or 'make my agent remember'. Preserve compatibility with OpenClaw by keeping daily logs flat under memory/YYYY-MM-DD.md. Do not use for vector databases or embedding-based retrieval.

ClawHub Agent Skills автор: Ji Yuan v1.1.1 MIT-0 11 файлов тело ≈ 2 731 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Настройте, мигрируйте или управляйте файловой системой рабочей памяти для проекта ИИ-агента.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Инструменты и файлы вес 18
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 11
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2731 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 5 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 799 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 18 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 11 пунктов
    • +4Есть примеры (9 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent local working-memory skill, but it will create persistent memory files and can patch agent instruction files.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.