SKILLEMALL.ai

BF c-cleaner

Навык анализа и очистки пространства на диске C. Используется для сканирования использования пространства на диске C, идентификации ненужных и больших файлов, выполнения безопасных операций очистки в соответствии с потребностями пользователя. Сценарии использования: (1) анализ использования пространства на диске C, (2) сканирование ненужных файлов для очистки, (3) идентификация больших приложений, которые можно переместить, (4) выполнение безопасных операций очистки, (5) генерация рекомендаций по оптимизации пространства.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«C 盘空间分析与清理技能。用于扫描 C 盘空间使用情况,识别垃圾文件和大文件,根据用户需求执行安全清理操作。使用场景:(1) 分析 C 盘空…»

C 盘空间分析与清理技能。用于扫描 C 盘空间使用情况,识别垃圾文件和大文件,根据用户需求执行安全清理操作。使用场景:(1) 分析 C 盘空间占用,(2) 扫描可清理的垃圾文件,(3) 识别可迁移的大型应用,(4) 执行安全清理操作,(5) 生成空间优化建议

ClawHub Agent Skills автор: test_heng v1.0.0 MIT-0 6 файлов тело ≈ 412 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык анализа и очистки пространства на диске C.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/safety.md

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/safety.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/safety.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/safety.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/safety.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 51
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 412 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -4Абсолютные локальные пути (C:\Users, /home/…): скилл не переносим
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 129 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 51 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This appears to be a Windows C-drive cleanup skill, but it gives broad local scanning and deletion guidance that users should review carefully before running.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.