SKILLEMALL.ai

BF ollama-migrator

Навык миграции моделей Ollama. Используется для переноса моделей Ollama с диска C на другие диски, освобождая место на диске C. Сценарии использования: (1) недостаточно места на диске C, требуется перенос модели, (2) изменение местоположения хранения модели, (3) проверка использования пространства моделями Ollama, (4) проверка работоспособности модели после переноса.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Ollama 模型迁移技能。用于将 Ollama 模型从 C 盘迁移到其他磁盘,释放 C 盘空间。使用场景:(1) C 盘空间不足需要迁移模…»

Ollama 模型迁移技能。用于将 Ollama 模型从 C 盘迁移到其他磁盘,释放 C 盘空间。使用场景:(1) C 盘空间不足需要迁移模型,(2) 更换模型存储位置,(3) 检查 Ollama 模型占用空间,(4) 验证迁移后模型可用性

ClawHub Agent Skills автор: test_heng v1.0.0 MIT-0 4 файла тело ≈ 345 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Навык миграции моделей Ollama.

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/verify_ollama.py

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/verify_ollama.py
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: scripts/verify_ollama.py

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: scripts/verify_ollama.py
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): scripts/verify_ollama.py
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 345 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 120 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 16 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)
  • +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill mostly matches its Ollama migration purpose, but its cleanup option can delete the original models even when verification fails.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.