AC github-repo-teardown
Глубокий анализ любого open-source проекта на GitHub в виде красиво оформленного HTML-отчета, понятного как продакт-менеджерам, так и инженерам. Охватывает архитектуру, проектные решения, сравнимые репозитории и практические сценарии применения. Использовать этот инструмент всякий раз, когда пользователь делится URL репозитория GitHub и просит проанализировать, объяснить, разобрать или понять проект. Также активировать, когда пользователь говорит что-то вроде "разбери этот репозиторий", "как работает этот проект", "проанализируй этот код", "проведи меня по этому репозиторию", "чему я могу научиться из этого проекта", "объясни этот open-source проект", "拆解一下", "帮我看看这个项目" или "讲解这个 repo". Даже если пользователь просто предоставляет ссылку на GitHub с кратким вопросом "что это?" — использовать этот инструмент. Создает отполированный HTML-отчет, охватывающий логику продукта, техническую архитектуру и практические выводы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Deep-dive teardown of any GitHub open-source project into a beautifull…»
Deep-dive teardown of any GitHub open-source project into a beautifully designed HTML report that both product people and engineers can understand. Covers architecture, design decisions, comparable repos, and actionable application scenarios. Use this skill whenever the user shares a GitHub repo URL and asks to analyze, explain, teardown, or understand a project. Also trigger when the user says things like "break down this repo", "how does this project work", "analyze this codebase", "walk me through this repo", "what can I learn from this project", "explain this open-source project", "拆解一下", "帮我看看这个项目", or "讲解这个 repo". Even if the user just drops a GitHub link with a brief "what is this?" — use this skill. Produces a polished HTML teardown document covering product logic, technical architecture, and practical takeaways.
Глубокий анализ любого open-source проекта на GitHub в виде красиво оформленного HTML-отчета, понятного как продакт-менеджерам, так и инженерам.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 7
- 85Шаги. Шагов: 117, расплывчатых формулировок: 1
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3604 токенов
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 832: рекомендуется 120–800 символов
- -216 эмодзи в инструкциях: шум для модели
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 33 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 117 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.