SKILLEMALL.ai

AC studyseat-buddy

Этот навык помогает студентам университета находить доступные аудитории для самостоятельной учебы, групповых обсуждений, подготовки к экзаменам или встреч. Его следует использовать, когда студент спрашивает о свободной аудитории, тихом месте для учебы, комнате с розетками или подходящем помещении для групповой работы в кампусе. Ключевые фразы включают «где есть свободная аудитория», «найди комнату для учебы», «рекомендация свободной аудитории», «какая аудитория пустая», «find empty classroom», «study room recommendation» и подобные выражения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill helps university students find available classrooms for sel…»

This skill helps university students find available classrooms for self-study, group discussion, exam prep, or meetings. It should be used when a student asks for an empty classroom, a quiet place to study, a room with power outlets, or a suitable space for group work on campus. Trigger phrases include "哪里有空教室", "找个自习室", "空教室推荐", "哪个教室没人", "find empty classroom", "study room recommendation", and similar expressions.

ClawHub Agent Skills автор: jjmorant12 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 1 283 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Этот навык помогает студентам университета находить доступные аудитории для самостоятельной учебы, групповых обсуждений, подготовки к экзаменам или встреч.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
93
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 31
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1283 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 4 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 419 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 26 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 31 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 93.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a coherent campus study-space recommendation skill with a clearly demo-only web app, but its sample login/admin controls should not be reused as real security.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.