AC customer-retention
Разрабатывайте и реализуйте стратегии удержания клиентов для индивидуального бизнеса. Используйте при снижении оттока, увеличении пожизненной ценности клиента, создании программ лояльности, повторном вовлечении неактивных пользователей или разработке продуктовых и коммуникационных стратегий, ориентированных на удержание. Охватывает анализ оттока, когорты удержания, маркетинг жизненного цикла, кампании по возвращению клиентов и механики лояльности. Триггер по запросам: "удержание клиентов", "снизить отток", "удержать клиентов", "улучшить удержание", "уровень оттока", "лояльность клиентов", "кампания по возвращению".
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and execute customer retention strategies for a solopreneur busi…»
Build and execute customer retention strategies for a solopreneur business. Use when reducing churn, improving customer lifetime value, building loyalty programs, re-engaging inactive users, or creating retention-focused product and communication strategies. Covers churn analysis, retention cohorts, lifecycle marketing, win-back campaigns, and loyalty mechanics. Trigger on "customer retention", "reduce churn", "keep customers", "improve retention", "churn rate", "customer loyalty", "win-back campaign".
Разрабатывайте и реализуйте стратегии удержания клиентов для индивидуального бизнеса.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 53
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2400 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
- +3Длина description 507 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 17 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 53 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.