SKILLEMALL.ai

AB mental-health-psychoeducation

Комплексное психообразование по психическим расстройствам, терапевтическим модальностям, методам совладания, основанным на фактических данных, психиатрическим препаратам и системам самооценки. Только образовательный ресурс — не медицинский совет, диагноз или лечение. Используйте при изучении концепций психического здоровья, понимании вариантов терапии, изучении стратегий совладания или определении, когда следует обратиться за профессиональной помощью. Активируется по фразам «психическое здоровье», «типы терапии», «стратегии совладания», «тревога», «депрессия», «СДВГ», «психиатрические препараты», «когда мне следует обратиться к терапевту».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Comprehensive psychoeducation on mental health conditions, therapy mod…»

Comprehensive psychoeducation on mental health conditions, therapy modalities, evidence-based coping techniques, psychiatric medications, and self-assessment frameworks. Educational resource only — not medical advice, diagnosis, or treatment. Use when learning about mental health concepts, understanding therapy options, exploring coping strategies, or recognizing when to seek professional help. Trigger on "mental health", "therapy types", "coping strategies", "anxiety", "depression", "ADHD", "psychiatric medication", "when should I see a therapist".

ClawHub Agent Skills автор: Jatin Khatri v0.1.0 2 файла тело ≈ 5 814 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Комплексное психообразование по психическим расстройствам, терапевтическим модальностям, методам совладания, основанным на фактических данных, психиатрическим…

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
75
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 5814 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
  • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
  • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 5814 токенов
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 251
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 7 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 555 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 35 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 251 пунктов

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 75.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is an educational mental health reference skill with clear disclaimers and no code, install scripts, credential access, or background behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.