SKILLEMALL.ai

AB product-roadmap

Создавайте и управляйте дорожной картой продукта для бизнеса одного предпринимателя. Используйте, когда решаете, что создавать дальше, приоритизируете функции, планируете разработку продукта по кварталам, сообщаете о планах клиентам или заинтересованным сторонам, или управляете объемом и ожиданиями. Охватывает фреймворки приоритизации, структуру дорожной карты, интеграцию обратной связи с клиентами и отказ от запросов на новые функции. Запускается по "product roadmap", "what to build next", "feature prioritization", "roadmap planning", "product strategy", "feature requests".

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Build and manage a product roadmap for a solopreneur business. Use whe…»

Build and manage a product roadmap for a solopreneur business. Use when deciding what to build next, prioritizing features, planning product development over quarters, communicating plans to customers or stakeholders, or managing scope and expectations. Covers prioritization frameworks, roadmap structure, customer feedback integration, and saying no to feature requests. Trigger on "product roadmap", "what to build next", "feature prioritization", "roadmap planning", "product strategy", "feature requests".

ClawHub Agent Skills автор: Jatin Khatri v0.1.0 2 файла тело ≈ 2 309 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создавайте и управляйте дорожной картой продукта для бизнеса одного предпринимателя.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ГенераторОперации и проектытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Когда включается вес 12
70
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 63
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2309 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 6 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 510 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 13 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 63 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is an instruction-only product planning guide with no code, installation behavior, credentials, or system access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.