SKILLEMALL.ai

AC urban-daoist-navigator

Активируется, когда пользователь (программисты, основатели, трейдеры, студенты) запрашивает ежедневное планирование, утреннюю рутину, "какое настроение" или настрой на день. Предоставляет элегантное, высокопроизводительное ежедневное руководство, использующее восточные философские концепции (даосизм, дзен, у-вэй, инь-ян), применимые к современной городской жизни, технологиям и финансам. Избегает дешевого предсказания судьбы, но сохраняет глубокую, слегка мистическую и проницательную восточную атмосферу.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Triggers when the user (programmers, founders, traders, students) asks…»

Triggers when the user (programmers, founders, traders, students) asks for daily planning, a morning routine, "what's the vibe," or mental framing for the day. It provides a sleek, high-performance daily guide using Eastern philosophical concepts (Daoism, Zen, Wu Wei, Yin-Yang) applied to modern urban life, technology, and finance. It avoids cheap fortune-telling but retains a profound, slightly mystical, and deeply insightful Eastern atmosphere.

ClawHub Agent Skills автор: XU NING v4.0.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 914 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 4 дн назад

Активируется, когда пользователь (программисты, основатели, трейдеры, студенты) запрашивает ежедневное планирование, утреннюю рутину, "какое настроение" или…

Как процесс C 55/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
92/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
55/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 55/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 75Шаги. Шагов: 3
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 914 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 450 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 10 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 3 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only daily planning persona is coherent and does not request code execution, credentials, persistence, or data changes.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.