SKILLEMALL.ai

AC taskmaster

Система управления проектами и делегирования задач. Используйте, когда вам нужно разбить сложную работу на мелкие задачи, назначить соответствующие ИИ-модели в зависимости от сложности, создать субагентов для параллельного выполнения, отслеживать прогресс и управлять лимитами токенов. Идеально подходит для исследовательских проектов, многоэтапных рабочих процессов или когда вы хотите делегировать рутинные задачи более дешевым моделям, а сложную координацию выполнять самостоятельно.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Project manager and task delegation system. Use when you need to break…»

Project manager and task delegation system. Use when you need to break down complex work into smaller tasks, assign appropriate AI models based on complexity, spawn sub-agents for parallel execution, track progress, and manage token budgets. Ideal for research projects, multi-step workflows, or when you want to delegate routine tasks to cheaper models while handling complex coordination yourself.

ClawHub Agent Skills автор: SonnyW v1.0.0 10 файлов тело ≈ 781 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Система управления проектами и делегирования задач.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ПроцедураИИ и агентыИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
94/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
85
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 27
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 781 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • -31 из 2 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 27 пунктов
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (2 из 2)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    TaskMaster is mostly coherent as a task-delegation skill, but it under-discloses sensitive local logging and has budget-control weaknesses that users should review before installing.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.