AC daily-morning-greetings
Этот навык активируется, когда пользователь запрашивает утреннее приветствие «早安问候», просит настроить ежедневное утреннее приветствие «早安问候», просит вручную отправить сегодняшнее утреннее приветствие «早安问候» или запрашивает резервную версию, такую как «换一条» или «再来个备选版». Он генерирует ежедневное утреннее сообщение в фиксированном формате, используя детерминированный локальный скрипт контекста для получения данных о погоде в реальном времени, вращающихся значков и пар мудрости и благословений. Он поддерживает явные параметры города, по умолчанию использует Шанхай, если город не указан, и может настраивать внешние расписания cron OpenClaw в текущем канале чата, включая каналы чата с плагинами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«This skill triggers when the user asks for a 早安问候, asks to configure a…»
This skill triggers when the user asks for a 早安问候, asks to configure a daily early-morning 早安问候, asks to manually补发一条今天的早安问候, or asks for a backup version such as “换一条” or “再来个备选版”. It generates a fixed-format daily morning message using a deterministic local context script for live weather, rotating icons, and rotating wisdom-and-blessing pairs. It supports explicit city parameters, defaults to Shanghai when no city is provided, and can configure external OpenClaw cron schedules across the current chat channel, including plugin-backed chat channels.
Этот навык активируется, когда пользователь запрашивает утреннее приветствие «早安问候», просит настроить ежедневное утреннее приветствие «早安问候», просит вручную…
Как процесс C 61/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 61/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 164
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2377 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
- low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 556 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 164 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (10 блоков кода)
- +3Все 2 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.