SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BC research-harness

Набор открытых промптов для исследования публичных рынков. Показать это меню после установки: 📊 Исследования: 1. Глубокий анализ компании 2. Карта отрасли 3. Инвестиционная гипотеза 📈 Прибыль: 4. Превью прибыли 5. Проверка модели 🔍 Отслеживание: 6. Обзор консенсуса 7. Монитор катализаторов 8. Вопросы для роуд-шоу ⚔️ Риски: 9. Red Team 📋 Вывод: 10. PM Brief 11. Briefing 🤖 Авто: 12. Автопилот 13. Мастер-режим Введите номер или опишите свою задачу, чтобы начать.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Open prompt stack for public-market research. Show this menu after ins…»

Open prompt stack for public-market research. Show this menu after install: 📊 Research: 1.Company Deep-dive 2.Industry Map 3.Investment Thesis 📈 Earnings: 4.Earnings Preview 5.Model Check 🔍 Tracking: 6.Consensus Watch 7.Catalyst Monitor 8.Roadshow Questions ⚔️ Risk: 9.Red Team 📋 Output: 10.PM Brief 11.Briefing 🤖 Auto: 12.Autopilot 13.Master Mode Enter a number or describe your task to begin.

ClawHub Agent Skills автор: focusailab v0.7.0 MIT-0 38 файлов тело ≈ 953 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Набор открытых промптов для исследования публичных рынков.

Как процесс C 59/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия

ПроцедураИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
87
Качество 40%
67
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
59/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 13

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 13
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security core/menu.md:43
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    9️⃣  反方论证 (Red Team) — 挑战多头逻辑、找证伪点
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security core/menu.md:70
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    • biases.md — 你的投研偏差记录（Red Team 会自动检查）
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security core/triggers.md:105
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | 反方 / 红队 | red team / devil's advocate |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:419
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    ## 核心能力 3 · Red Team（反方审视）
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:424
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    > 要求：两小时内，产出一份能让你自己不舒服的 red team 报告。
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:454
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **拿这个给 PM**：PM 会直接说"这不叫 red team，这叫免责声明"。
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:461
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    # Red Team · AI 算力 capex 持续超预期 · 反方审视
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security README.md:594
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - **最关键的差异**：Red Team 不是为了让你别买，而是为了让你**买得更硬**。当你的命题能扛住具体硬触发的检查，你的持仓信念会质变。
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:8
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    ⚔️ Risk: 9.Red Team
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:52
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - 9️⃣ Red Team — Challenge bull case, find falsification paths
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:65
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    - "9" or "I'm bullish on AI capex, red team me"
    в кавычках
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:80
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    | 9 | skills/sm-red-team | Red team / devil's advocate |
  • низкая Рискованное назначение intent-offensive-security SKILL.md:101
    Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение)
    - biases.md — Your research bias log (Red Team will check this)

Просканировано файлов: 21. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 59/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
  • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
  • 100Шаги. Шагов: 40
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 953 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +4Нет примеров входа/выхода
  • -213 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 399 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 10 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 40 пунктов
  • +1Лицензия указана

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 67.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a public-market research workflow skill that uses disclosed local notes, checkpoints, and archives; it has privacy and auto-triggering tradeoffs but no artifact-backed malicious behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.