SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

FD huo15-wecom-rules

(описание отсутствует)

Не рекомендуетсянизкая оценка F
ClawHub Agent Skills автор: jobzhao15 v1.0.7 MIT-0 3 файла тело ≈ 1 350 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
F
28/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
47
Качество 40%
0
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Когда включается вес 12
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

  1. Добавьте description во фронтматтер: без него скилл никогда не сработает.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 13

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 13
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:162
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    TOKEN=$(curl -s "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=…&corpsecret=…" | jq -r '.access_token')
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:162
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    TOKEN=$(curl -s "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=…&corpsecret=…" | jq -r '.access_token')
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:164
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s -X POST "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=…" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:164
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=…" \
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:189
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s -X POST "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=…" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:189
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=…" \
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:242
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=…&corpsecret=…"
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:242
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid=…&corpsecret=…"
  • средняя Утечка данных exfil-secret-in-url SKILL.md:245
    Учётные данные в строке запроса URL (для части API это норма — проверьте, что хост нужный) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    curl -s -X POST "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=…" \
    в кавычках
  • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:245
    Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
    curl -s -X POST "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token=…" \
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:159
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    SECRET="Jg7-…9OQ"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:235
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет)
    | Secret | Jg7-…9OQ |
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:276
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    SECRET="Jg7-…9OQ"
    в кавычках

Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • ошибка frontmatter SKILL.md: no YAML frontmatter block found
  • ошибка name-missing SKILL.md: нет поля name во фронтматтере
  • ошибка description-missing SKILL.md: нет description — скилл никогда не сработает

Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 57
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1350 токенов
  • low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 0: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 50 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 57 пунктов
  • +4Есть примеры (10 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 0.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This WeCom messaging skill fits its stated purpose in part, but it exposes WeCom credentials and directs automatic shared storage of user identity details.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: suspicious · 28 мая 2026 г.