SKILLEMALL.ai

BC requirements-analyzer

Профессиональный эксперт по анализу требований, специализирующийся на извлечении и структурировании информации о требованиях из различных типов документов (Excel, PNG-изображения, TXT, PDF, Word). Способен идентифицировать функциональные требования, нефункциональные требования, бизнес-правила, условия ограничений и выдавать стандартизированные документы по анализу требований, включая диаграмму зависимостей требований и список вопросов для подтверждения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«专业的需求分析专家,擅长从多种类型文档(Excel、PNG图片、TXT、PDF、Word)中提取和结构化整理需求信息。能够识别功能需求、非功…»

专业的需求分析专家,擅长从多种类型文档(Excel、PNG图片、TXT、PDF、Word)中提取和结构化整理需求信息。能够识别功能需求、非功能需求、业务规则、约束条件,并输出标准化的需求分析文档,包括需求依赖关系图和待确认问题清单。

ClawHub Agent Skills автор: joe-qai v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 394 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Профессиональный эксперт по анализу требований, специализирующийся на извлечении и структурировании информации о требованиях из различных типов документов…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторДанные и аналитикаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 124
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1394 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 116: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 40 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 124 пунктов
  • +4Есть примеры (3 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill is an instruction-only requirements-analysis helper that reads user-provided documents and can save a report only when asked.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.