SKILLEMALL.ai

BC xiaozhi-mcp-music-official

Добавляет в Сяочжи возможности воспроизведения онлайн-музыки через официальный MCP-интерфейс Сяочжи. Подходит для сценариев, где уже есть точка доступа MCP Сяочжи (wss://api.xiaozhi.me/mcp/?token=...) и требуется управление онлайн-музыкой: поиск, воспроизведение, пауза, возобновление, остановка. Поддерживает поиск через API онлайн-музыки, резервные источники и воспроизведение сетевых аудиоссылок через локальный плеер. Официальный мост Сяочжи MCP для онлайн-музыки для поиска и воспроизведения онлайн-музыки через локальные плееры, такие как mpv.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«按小智官方 MCP 接入方式,为小智增加在线音乐播放能力。适用于已经有小智 MCP 接入点(wss://api.xiaozhi.me/mcp…»

按小智官方 MCP 接入方式,为小智增加在线音乐播放能力。适用于已经有小智 MCP 接入点(wss://api.xiaozhi.me/mcp/?token=...)并希望通过 MCP 工具实现搜歌、播放、暂停、继续、停止等在线音乐控制的场景。支持在线音乐 API 搜索、多源 fallback、调用本地播放器播放网络音频链接。 Official XiaoZhi MCP online music bridge for searching and playing online music through local players such as mpv.

ClawHub Agent Skills автор: joe12801 v1.0.0 MIT-0 7 файлов тело ≈ 548 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Добавляет в Сяочжи возможности воспроизведения онлайн-музыки через официальный MCP-интерфейс Сяочжи.

Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
63/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:48
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env
  • низкая Утечка данных read-dotenv SKILL.md:100
    Чтение файла .env
    cp .env.example .env

Просканировано файлов: 7. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 38
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 548 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 278 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 17 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This is a coherent XiaoZhi music bridge, but its playback controls can affect unrelated local processes and its remote bridge gives a configured endpoint direct control over local music tools.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.