SKILLEMALL.ai
GitHub ↗ EN Войти

BF ios-self-improve

Навык самосовершенствования для iOS-разработки — спецификации Swift/ObjC, соответствие требованиям, предотвращение сбоев, автоматическая самопроверка, Xcode, UIKit, SwiftUI

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«iOS 开发自改进技能 - Swift/ObjC 规范、审核合规、崩溃预防、自动自检、Xcode、UIKit、SwiftUI…»

iOS 开发自改进技能 - Swift/ObjC 规范、审核合规、崩溃预防、自动自检、Xcode、UIKit、SwiftUI

ClawHub Agent Skills автор: Joe.Lee v1.1.0 MIT-0 11 файлов · 1 скрипт тело ≈ 1 189 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 3 дн назад

Навык самосовершенствования для iOS-разработки — спецификации Swift/ObjC, соответствие требованиям, предотвращение сбоев, автоматическая самопроверка, Xcode…

Как процесс F 35/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/ios-rules.md, docs/self-check-guide.md, docs/best-practices.md

ПроцедураИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
79/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
35/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/ios-rules.md, docs/self-check-guide.md, docs/best-practices.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Опасные команды cmd-pipe-to-shell SUBMISSION_NOTE.md:51
    Скачивание и запуск удалённого кода с неизвестного хоста (pipe в shell) (определение детектора / чёрного списка)
    - ✅ No dangerous commands (rm -rf, curl | sh, eval, etc.)
    детектор

Просканировано файлов: 11. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/ios-rules.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/self-check-guide.md
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: docs/best-practices.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 35/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: docs/ios-rules.md, docs/self-check-guide.md, docs/best-practices.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): docs/ios-rules.md, docs/self-check-guide.md, docs/best-practices.md
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Шаги. Шагов: 71
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1189 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
  • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 62: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -250 эмодзи в инструкциях: шум для модели
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 31 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 71 пунктов
  • +4Есть примеры (14 блоков кода)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This is a disclosed iOS code-checking helper that runs local checks and uses a declared core dependency, with no evidence of hidden network access, credential use, or destructive behavior.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.