AD self-improving
Саморефлексия, логирование исправлений, постоянная память, протокол WAL, восстановление после холодного старта и автоматизированный ежедневный обзор с самовосстанавливающимся cron. Оценивает собственную работу, выявляет ошибки, учится на исправлениях, управляет многоуровневой памятью, которая повышает качество выполнения при перезапусках и сбросах контекста. Включает обязательный ежедневный cron, который перезаписывает файлы .md в рабочей области новыми уроками — автоматически создается при первой сессии, если отсутствует. Используйте, когда: (1) команда, инструмент или операция завершаются неудачно; (2) пользователь исправляет вас или отклоняет вашу работу; (3) вы понимаете, что ваши знания устарели или неверны; (4) вы обнаруживаете лучший подход; (5) вы завершаете значительную работу и хотите оценить результат; (6) требуется сохранение контекста и управление состоянием сессии; (7) восстановление после перезапуска или сброса контекста.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Self-reflection, correction logging, persistent memory, WAL protocol,…»
Self-reflection, correction logging, persistent memory, WAL protocol, cold-boot recovery, and automated daily review with self-healing cron. Evaluates own work, catches mistakes, learns from corrections, manages tiered memory that compounds execution quality across restarts and context resets. Includes a mandatory daily cron that rewrites workspace .md files with new lessons — auto-created on first session if missing. Use when: (1) a command, tool, or operation fails; (2) the user corrects you or rejects your work; (3) you realize your knowledge is outdated or incorrect; (4) you discover a better approach; (5) you complete significant work and want to evaluate the outcome; (6) context persistence and session state management is needed; (7) recovering from a restart or context reset.
Саморефлексия, логирование исправлений, постоянная память, протокол WAL, восстановление после холодного старта и автоматизированный ежедневный обзор с…
Как процесс D 45/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 1
✓ Критических и высоких находок нет
Средние и низкие: 1
-
низкая Рискованное назначение
intent-offensive-securityreferences/boundaries.md:13Наступательная безопасность / двойное назначение (допустимо для авторизованного тестирования; проверьте назначение) (определение детектора / чёрного списка)| Access patterns | System access details | Privilege escalation |
детектор
Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 45/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 16, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (self-improving) не совпадает с папкой (self-maturing)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
- 85Шаги. Шагов: 73, расплывчатых формулировок: 2
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 3695 токенов
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 15. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 793 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 29 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 73 пунктов
- +4Есть примеры (14 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (4 из 4)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.