SKILLEMALL.ai

BB knowledge-advisor

Консультант по знаниям, который извлекает, организует и применяет знания из книг и учебных материалов к реальным ситуациям. Действует как постоянный консультант, строго основанный на ваших загруженных материалах — каждый совет ссылается на исходную книгу, главу и структуру. Никогда не дает советов из обучающих данных. Используйте, когда: загружаете новую книгу или материал, ищете совет для ситуации, ищете в своей базе знаний, спрашиваете, что говорят ваши книги по теме, проверяете состояние базы знаний или управляете извлеченными знаниями. Ключевые фразы: посоветуй мне, что говорят мои книги, как мне поступить, применить знания, загрузить эту книгу, искать в моей базе знаний, основываясь на моих книгах, консультант по знаниям, состояние базы знаний, синхронизировать базу знаний, 根據我的書, 請教建議, 知識顧問. Поддерживает: английский, традиционный китайский (繁體中文), упрощенный китайский (简体中文).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«| A Knowledge Advisor that extracts, organizes, and applies knowledge…»

| A Knowledge Advisor that extracts, organizes, and applies knowledge from books and learning materials to real-world situations. Acts as a persistent consultant grounded STRICTLY in your ingested materials — every piece of advice cites the source book, chapter, and framework. Never gives advice from training data. Use when: ingesting a new book or material, seeking advice for a situation, searching your knowledge base, asking what your books say about a topic, checking knowledge base health, or managing your extracted knowledge. Trigger phrases: advise me, what do my books say, how should I handle, apply knowledge, ingest this book, search my knowledge base, based on my books, knowledge advisor, KB health, sync knowledge base, 根據我的書, 請教建議, 知識顧問. Supports: English, Traditional Chinese (繁體中文), Simplified Chinese (简体中文).

ClawHub Agent Skills автор: larryjoe v1.0.0 MIT-0 49 файлов · 3 скрипта тело ≈ 2 763 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Консультант по знаниям, который извлекает, организует и применяет знания из книг и учебных материалов к реальным ситуациям.

Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: когда включается, входы и предусловия, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
89/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
80
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
67/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
20
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 1

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 1
    • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
      Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
      allowed-tools: Read Bash Glob Grep Write Edit WebFetch

    Просканировано файлов: 25. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "arguments"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 11
    • 85Шаги. Шагов: 140, расплывчатых формулировок: 1
    • 100Инструменты и файлы. Инструменты объявлены во frontmatter
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2763 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 19. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Длина description 830: рекомендуется 120–800 символов
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • -31 из 3 скриптов не упомянуты в SKILL.md
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Структура: 20 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 140 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (9 из 9)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill coherently manages a local book-based knowledge base, with file changes and URL fetching tied to user-directed ingest, sync, and remove workflows.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.