SKILLEMALL.ai

AD openclaw-backup

Резервное копирование рабочей области, конфигурации и состояния OpenClaw с помощью встроенной команды `openclaw backup create`. Также обрабатывает очистку старых резервных копий и проверку работоспособности. Триггеры: - "backup openclaw", "run backup", "backup now" - "check backup health", "verify backup" - "cleanup old backups", "remove old backups" - Первый запуск на новой машине → запуск настройки + запрос на создание cron-задачи Использует встроенную команду `openclaw backup create` — дополнительные инструменты не нужны. Сообщение cron: "backup openclaw" → запускает scripts/backup.py

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Backup OpenClaw workspace, config, and state using the built-in `openc…»

Backup OpenClaw workspace, config, and state using the built-in `openclaw backup create` command. Also handles cleanup of old backups and health verification. Triggers: - "backup openclaw", "run backup", "backup now" - "check backup health", "verify backup" - "cleanup old backups", "remove old backups" - First run on new machine → run setup + prompt to create cron job Uses built-in `openclaw backup create` — no extra tools needed. Cron message: "backup openclaw" → runs scripts/backup.py

ClawHub Agent Skills автор: larryjoe v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 563 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Резервное копирование рабочей области, конфигурации и состояния OpenClaw с помощью встроенной команды openclaw backup create.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

АнализаторИнфраструктураИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
90/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
76
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (openclaw-backup) не совпадает с папкой (openclawbackup)
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 9
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 563 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -41 справочных файлов, но SKILL.md на них не ссылается: модель их не откроет
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 8 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +3Длина description 499 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 9 пунктов
  • +4Есть примеры (8 блоков кода)
  • +3Все 4 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 76.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This backup skill appears purpose-aligned, but it copies highly sensitive local agent data and can set up scheduled backups without enough safety guidance.
LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.