SKILLEMALL.ai

AB china-holiday-calendar-sync

Анализирует официальные уведомления о праздниках Китая с gov.cn, нормализует данные о праздниках и рабочих днях, а также применяет правила для прогнозирования на будущие годы. Используйте, когда Codex необходимо создать или объяснить китайский бизнес-календарь, синхронизировать официальные расписания праздников с хранилищем, определить первый рабочий день недели или реализовать логику еженедельной отправки с учетом праздников.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Discover and parse China's official holiday notices from gov.cn, norma…»

Discover and parse China's official holiday notices from gov.cn, normalize holiday and adjusted-workday rows, and apply low-frequency probing rules for future years. Use when Codex needs to build or explain a China business calendar, sync official holiday schedules into storage, determine the first workday of a week, or implement holiday-aware weekly sending logic.

ClawHub Agent Skills автор: Joeyyyy0430 v1.0.1 MIT-0 4 файла тело ≈ 588 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 3 дн назад

Анализирует официальные уведомления о праздниках Китая с gov.cn, нормализует данные о праздниках и рабочих днях, а также применяет правила для прогнозирования…

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, отчётность по ходу

ГенераторЛичная продуктивностьРазработкаИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Когда включается вес 12
50
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 28
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 588 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 367 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This instruction-only skill is coherent with its stated purpose of finding official China holiday notices and caching parsed calendar data.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.